德国的研究人员已尝试使用AI来将可能从腰痛手术中受益的患者与应该更好地跳过OR并转而选择保守治疗的患者区分开来。如果团队的方法在更大的研究中得到了证明，那么仅此功能就可以证明采用该技术是合理的。这是因为由于结果的可预测性，通常将腰椎成像和干预列为医疗保健中最昂贵的支出之一。但是还有更多。研究人员认为，他们的方法可用于整形外科脊柱治疗以外的医学方法。该研究的主要作者是奥格斯堡黑森州基金会的AndréWirries博士。高级作者是来自埃尔兰根埃尔兰根大学医院的Samir Jabari。 “欧洲脊柱杂志”该研究成果于10月13日发表。研究小组使用了60位腰椎间盘突出症患者的数据来训练和测试深度学习算法。目的是使模型能够准确预测已建立的残疾指数Oswestry残疾指数（ODI）的得分，该得分在手术或保守治疗后六个月记录。这些包括住院和门诊物理治疗，以及口服止痛药和/或脊柱注射。作者报告：“通过将ODI比例分成12％的部分，可以100％准确地预测ODI范围。” “使用我们最强大的模型，在给定疗法六个月后，ODI与实际ODI之间的最大绝对差仅为3.4％。” Wirries和同事进一步发现，AI应用程序允许临床决策者将六个月后的实际患者价值与替代疗法的预测进行比较，显示出高达18.8％的偏差。作者得出结论：“我们相信，使用监督式人工智能将改善治疗结果的可预测性，从而有助于为椎间盘突出症患者提供个性化的治疗建议。” “该方法...可以作为进一步发展AI的基础，不仅在脊柱治疗领域，而且在许多其他医学领域，在这些领域中，随机化或纳入高患者人数都是不可行的。”