一种是通过人工智能和自行车智能来使用激光雷达和其他传感设备，让车辆自己识别各种路况，并根据识别出的路况做出判断，然后采取相应的措施。这项技术倾向于允许车辆执行实时计算，并通过摄像机和雷达等车载设备的协作来完成自动驾驶。就像让车辆拥有自己的眼睛，大脑和手脚一样。它看到的信息通过神经系统（各种传感设备）通过眼睛（激光雷达）传输到大脑（中央处理单元），然后判断大脑给出指令并将其传递到手和脚（控制设备如（例如加速或刹车）动作，让车辆像正常人一样行动。第二个是车路协作。通过网络，所有交通参与者（包括路标，信号灯，骑自行车的人，行人等）都可以在线连接，以便所有交通参与者可以随时跟踪附近的各种路况，以便车辆可以在确保安全的前提下得到保护。基于此信息实现自动驾驶。这就是每个人通常所说的V2X（车辆到X，即汽车和外界之间的信息交互）。相比之下，车路协作需要所有内容的互连，这与5G网络技术的支持密不可分。但是从目前的角度来看，5G技术显然不能满足如此高的要求。因此，在当前状态下，使用AI和自行车智能来协调激光雷达和传感设备的工作是许多自动驾驶公司发展的方向。这整个过程需要非常快，因为交通条件复杂且变化迅速，因此，这是对车辆雷达精度和AI计算速度的重大考验。而且这种方法也有局限性。例如，当遇到特殊天气时，由于传感器性能的限制，车辆的识别将受到限制。这些限制也会对激光雷达产生影响，并且存在一定的安全隐患。幸运的是，5G技术的发展充满了信心，许多致力于自动驾驶研究的公司已经开始朝这个方向努力。例如，中之星提出了“中国5GAI下一代无人驾驶策略”。顾名思义，它就是5G + AI，即通过5G和AI的集成来实现更安全的无人驾驶。并通过5GAI促进高科技，汽车制造，电信和交通四大产业的融合，从而实现“中国无人驾驶标准”。 “这意味着“中国式无人驾驶”。 5GAI渗透到无人驾驶技术的感知，智能规划，云图，边车控制，系统安全等方面，从而大大提高了无人驾驶技术的算法，计算能力和计算能力。具体来说，它将结合5G技术，使车辆自身的感知和计算系统更加强大。例如，结合5G，它可以在视觉范围之外做出更精确的感知。视觉范围之外的东西是什么？简而言之，它是超出视觉范围的距离。例如，在省道和国道上行驶时，由于道路相对狭窄，因此如果前面有大卡车，则人和传感器均可观察到的范围将受到限制。此时，要越过对面的车道并不容易。如果我们现在想超车，作为一名普通驾驶员，通常的动作是将汽车稍微驶开，然后看一看，并根据实际情况做出判断；如果仅基于被动感知，则我们的汽车需要执行相同的操作：汽车偏离车道后，出去，让我们的传感器查看对面车道上是否有迎面驶来的汽车，以及是否有危险。实际上，这种场景也是非常危险的。如果汽车在另一侧以80 km / h的速度行驶，后果将是灾难性的。结合5G技术后，车辆可以非常准确地接收前方300米处是否有迎面驶来的车辆，其加速度和行驶方向。结果，我们的知觉来源已经从被动知觉变为主动知觉。主动和被动的结合使自动驾驶更安全，更可靠。这套操作程序也可以视为刚才提到的车路协调的一部分。除了以上场景外，5G技术对自动驾驶的贡献也可以体现在其他方面，例如