无论是可以与您交谈的智能扬声器，还是可以自己绘画的虚拟艺术家；无论是可以帮助农民准确确定种植时间和施肥时间的农场管理系统，还是可以在音乐会上快速识别犯罪分子的人脸识别程序，人工智能已开始广泛应用于各行各业。那么，人工智能的未来发展趋势是什么，它将对医疗，能源，制造业，网络安全等行业以及我们的工作，生活，生命和健康产生怎样的影响？最近，奇点大学（Singularity University）人工智能和机器人技术项目负责人尼尔·雅各布斯坦（Neil Jacobstein）提出了自己的预测。他认为，在未来五年（2019-2024年）中，人工智能将实现五项突破。这些突破包括：人工智能将彻底改变我们对传统识别模式的理解；医生将越来越与机器学习密不可分；量子计算将大大提高药物研发的效率；人工智能设计系统将帮助我们实现原子精确制造。当然，网络攻击将伴随着人工智能的发展，但它们也从另一方面带来了更多的商机。 AlphaGo Zero是一种机器学习程序，用于训练和玩复杂的Go游戏。在2017年，它以100比0击败了上一代程序AlphaGo。不久前，AlphaGo因在2016年击败人类围棋世界冠军而受到了全球关注。有趣的是，AlphaGo Zero并未向人类学习游戏，但通过与自己的对抗或“自我学习”来训练，这是一种称为强化学习的方法。在没有人为偏见的情况下从头开始构建自己的知识-AlphaGo Zero展示了一种新的创造方式。更大的突破是，这种人工智能模式识别使机器可以在几小时内快速积累数千年的知识。尽管这些系统无法回答“什么是橙汁？”，或与五年级学生进行智力竞争，值得注意的是，他们在战略上越来越复杂，并与其他形式的弱人工智能集成在一起。在接下来的五年中，谁知道“后继者”是如何做到的呢？零的AlphaGo会出现吗？但是可以肯定的是，新的人工智能不仅将增强业务功能，而且还将为您的日常生活带来更多便利。一群中美研究人员最近建立了一个人工智能系统，可以诊断从流感到脑膜炎的常见儿童疾病。通过对近60万患者的电子病历的培训和130万门诊就诊，该项目产生了前所未有的准确诊断结果。此外，我们还可以看到，加利福尼亚大学圣地亚哥分校眼科遗传学主任张康博士创造了一种可以准确诊断出眼底视网膜疾病和肺炎的人工智能工具。与医生相比，该系统还显示出很高的准确率。雅各布斯坦（Jacobstein）预测，“我们很快就会看到一个转折点，医生会感到在日常实践中不使用机器学习和人工智能是一种风险，因为他们不想错过重要的诊断信号。”研究人员估计，类药物分子的数量可能达到10到60的幂，并且其数量如此之大，甚至超过了整个太阳系中的原子数量。但是，当今的化学家必须根据受分子结构影响的特性来预测药物，然后合成许多变异体以检验其假设。量子计算可以将这一耗时且成本高昂的过程转变为一种高效且可改变生命的药物发现新机制。 Jacobstein说：“量子计算将带来重大的工业影响……不是通过破坏加密，而是通过大规模并行处理进入设计领域，这种并行处理可以使用量子叠加，量子干涉和量子纠缠，并且可以大大超过经典。计算”。随着人工智能被集成到我们生活的方方面面，网络攻击变得越来越具有威胁性，并且“深度攻击”正在不断涌现。通过使用人工智能生成的内容，可以避免对人类和人工智能的控制。 。没有适当的保护，就可能操纵人工智能系统执行任何破坏性的目标，无论是声誉受损还是自动驾驶汽车的转移。雅各布斯坦（Jacobstein）认为：“我们的建筑物，房屋，医疗系统，空中交通管制，金融组织，军事和情报界