人工智能辅助宫颈癌筛查技术取得了突破性进展。 6月11日，记者从广州中国生物产业大会上获悉，金宇医疗与华为技术有限公司联合开发的人工智能（AI）辅助宫颈癌筛查技术取得了突破性进展。双方都首次使用病理学家的诊断标准训练了基于病理形态学和深度学习技术的准确有效的AI辅助宫颈癌筛查模型。在该模型中，由于负片剔除率高于60％，因此负片解释的准确率高于99％。同时，阳性病变的检出率已超过99.9％。这是目前国际上宣布的国内外最高水平的AI辅助宫颈癌筛查。病理形态学诊断被医学界认为是“金标准”。用于疾病诊断。就病理学解释而言，病理学专业人员需要以其视觉解释，知识积累，技能和才能为基础，在传统显微镜下阅读图像，并且培训时间通常长达10年。因此，我国病理学家的人力资源长期处于稀缺状态。统计数据显示，目前中国的注册病理学家不到20,000，而按每100张病床1-2名病理学家的标准，这一差距仍然高达80,000-100,000。我国有超过3.5亿年龄合适的妇女接受宫颈癌筛查。即使以每隔3-5年的筛选标准来衡量，目前的国内筛选能力仍远远不能满足要求。重要原因之一是细胞病理学家的极端匮乏，这限制了子宫颈癌筛查的进一步推广。为了解决病理学家缺乏的问题，减轻病理学家的工作压力，提高诊断效率，人工智能辅助病理诊断被认为是可行的解决方案之一，已成为医学界最受欢迎的研究方向之一。场地。据不完全统计，目前中国有20多个研究小组正在研究人工智能辅助的病理诊断。 2018年，KingMed Medical还与华为签署了战略合作协议，以在人工智能领域进行合作。双方提供了自己的硬实力，为技术开发提供了支持。根据该项目的负责人兼金域医学病理学中心主任罗皮夫博士所说，金域医学每年有超过6000万个标本。其中，截至2018年底，金宇宫颈病变检测中心已从全国31个省市接收了超过4,350万份宫颈癌筛查样本。在此技术开发中，为模型训练和验证选择的32,000个样本覆盖了广东，广西，江苏，山东，四川和其他省份。年龄和地区分布是普遍的，用于培训的积极数据是最新的数据（包括2019年），最早的数据可以追溯到2007年。“这次使用的培训集和验证集的规模是行业平均值的几倍。 ，这极大地保证了结果的可靠性。”罗Pi夫博士说。在技术支持方面，华为云的一站式AI开发平台ModelArts为标签，训练模型，图片判断和推理等AI模型的训练和应用奠定了坚实的基础。上传到云中的海量图像块是半自动标记的，大大节省了病理学家的精力。标签的时间和精力。在算法层面，华为持续迭代的人工智能算法在模型准确性和速度上已达到行业领先水平。华为云EI服务产品部总经理贾永利表示，深度学习技术的发展使人们可以识别AI辅助的病理学，以及华为云强大的算法，计算能力和一站式AI开发平台，结合Jinyu的大型样本凭借在病理学家方面的丰富经验，AI最终达到了“助手”级别。病理学家。这项重大突破证明了AI和专家经验方案的有效结合。业内专家评论说，这一成就是数字医学和精确医学的重要实践，它为未来的精确诊断提供了技术和数据支持，使大多数人受益。如果结果是