人工智能的概念诞生于1940年代和1950年代。直到21世纪，随着Internet，大数据和云计算等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术得以迅速发展。Development在某些领域取得了技术突破。在2016年和2017年，围棋人工智能程序AlphaGo一次又一次击败围棋世界冠军李世石和柯洁。公众才开始了解人工智能的力量，并发现人工智能来自阿西莫夫的小说和斯里兰卡。皮尔伯格的电影已经开始成为改变人类社会的尖端技术。就像蒸汽机的发明引起了第一次工业革命，电力的应用带来了第二次工业革命一样，电子计算机代表了第三次技术革命，而人工智能技术正在掀起第四次工业革命的浪潮。美国启动了“国家先进制造业战略计划”，德国正式提出了工业4.0的概念，中国则部署并实施了“中国制造2025”。计划。在新的历史机遇下，世界主要国家相继制定了新的工业发展计划。 ，力图站在工业革命新潮的最前沿，实现传统工业生产方式的转变和升级，并形成新的数字化和智能化的工业形态。机器视觉技术为行业带来了一双“智慧之眼”。工业4.0时代对传统工业而言是挑战和机遇。为了提高行业的智能水平和促进产业转型，行业必须依靠人工智能技术的利剑。目前，人工智能技术在工业中的应用还处于起步阶段，主要实现单个工业场景的智能化应用。机器视觉技术进入了制造业，用一对“智能眼”代替了人工检查。机器视觉使用计算机来模拟人类的视觉功能。它不仅是人眼的简单延伸，而且还从客观事物的图像中提取信息，对其进行处理和理解，最后将其用于实际检测，测量和控制。在机器视觉技术领域也涌现出许多杰出的公司。晓优智能专注于高精度3D视觉技术，主要为高精度3D视觉场景提供技术解决方案。已经实现的场景包括工业领域中的高精度测量。运输领域的安全检查；将机器视觉技术应用于工业场景的还有创想智控，这是一家专注于机器视觉研发和生产的高科技企业。目前，机器视觉已应用于焊缝跟踪和高精度视觉测量与测试。类似的公司包括基于机器视觉技术的分拣机器人的智能开发，以及生产工业智能测试设备的中科飞科。工业大数据改变了工业运作方式。随着诸如Internet，物联网和云计算等信息和通信技术的飞速发展，数据的飞速增长已成为许多行业面临的严峻挑战和宝贵机遇。工业大数据并非一帆风顺。传统的工业信息化一直在进行。大量数据来自研发，制造过程和服务链接。工业信息化过程一直产生大量数据，而工业数据主要来自机器。设备数据，工业信息化数据和产业链相关数据。工业大数据是Internet和工业行业中大数据的扩展。在工业4.0时代，工业大数据的应用正在改变行业的运作方式。智能设备，面向服务的制造和跨境集成是工业大数据应用程序的多个方面。智能设备旨在提高单个设备的可靠性，识别设备故障并优化设备运行；以服务为导向的制造是为了改善生产线和车间的运作，效率包括能耗优化，供应链管理，质量管理等；跨境集成意味着要走出工厂，走向行业，并实现工业互连。为了使工业大数据产生价值，d