当前，在中国政府高度重视“新基础设施”发展的背景下，智能交通产业已成为“新基础设施”的重点之一。如何利用物联网，大数据，云计算等高科技技术帮助智能交通产业发展，引起了各行各业的高度关注。在道路建设阶段，有必要围绕智能道路基础设施建设的发展，逐步形成多维监测，精细管理和控制的服务能力。一方面，加快5G通信定位基站的建设，积极推进导航系统与通信系统的融合。上游和下游部门联合提供必要的实时道路交通地理信息服务，以实现精确的车辆定位，驾驶计划和决策。一方面，在5G + AI的支持下，需要多功能集成产品，例如智能相机和ETC。借助5G的高传输速率，高带宽和高可靠性，道路监控可减少网络传输速度延迟，并加速监控信息的超高清显示，从而帮助城市道路交通指挥中心平台更加准确，更有效，更快速的安全决策。 ETC收集交通，交易，准确的车牌甚至面孔等信息，以缓解道路拥堵，并成为人们无感支付旅行的首选。另外，重要的监视路段的护栏，山脉和路面，如容易发生事故的路段，容易积水的路段以及有滑坡隐患的道路路段，都安装了位移和水位传感设备，因此可以通过经济，快捷的方式获得有关道路和设施状况的信息。在构建云网络链接时，有必要充分利用现有的设施和数据资源库来构建交通大数据云平台。依靠大数据，人工智能等技术，政府可以实时掌握城市交通的整体运行情况，有效地分配和优化各种公共资源。根据交通状况预测和突发事件的类型，可以有效完成研究，判断，指挥与处置的联动，提高突发事件的处理能力和水平。同时，实时数据共享使车辆可以实时获取行车道路信息，并与云协调以做出驾驶行为决策，并为行车用户提供实时交通信息提示，以提高出行安全性。在“新基础设施”的上下文中，互联网公司成为当前的政策和市场流行语，已相继推出了驾驶情报系统，以抢占用户市场。该智能驾驶系统可以集成来自车辆端和路边的实时道路交通信息数据和服务，并广泛覆盖手机最终用户。例如，如果在可视范围之外的前方道路上发生临时性拥堵，则可以将其实时推送到汽车或移动电话应用程序上，以帮助用户灵活地调整路线。此外，在COVID-19大流行期间，公司开发了一系列“抗流行病技术”的创新应用，例如基于非感应支付的智能停车APP，健康代码等，这也帮助相关部门科学有效地监控和管理人流和交通流。