在第二届全球零接触自动化峰会上，华为云核心网络解决方案营销总监方兆江详细系统地介绍了如何使用全球领先的运营商，解决方案提供商和标准的面向服务的架构，CI / CD和模型。组织。驾驶和机器学习等关键技术实现了自动驾驶核心网络的创新实践。华为云核心网络解决方案营销总监方兆江表示，自动驾驶核心网络是华为自动驾驶电信网络-SoftCOM AI总体架构的一部分。方兆江认为，由于核心网络位置的独特性，自动驾驶核心网络功能需要建立在三个层次上：智能编排，敏捷网络和CI / CD。在智能编排级别，它实现了从业务到网络，从应用程序到资源以及从被动响应到主动预防的自动和智能控制。在敏捷网络级别，Cloud NaTIve技术用于实现网络可编程和编排，以快速满足多样化的业务需求。在CI / CD级别，通过打开工作流程，可以实现从业务计划到启动的全自动化。通过AI技术和核心网络专业知识的深度结合，它提供了全自动和智能的全生命周期网络运营管理，网元自我配置，网络自我优化和业务自我恢复，从而提供了更好的用户体验并改善了运营效率。最终实现“自动驾驶”。网络自治的核心网络。自动驾驶的核心网络需要系统的创新，从解放双手到解放眼睛，再到解放大脑，这种创新应该在不同的情况下逐步发展。在自动驾驶网络发展的当前五个阶段的基础上，华为的自动驾驶核心网络正在从L3有条件的自主性向L4高度的自主性转变，其在自动部署，静默故障预测，故障定位和根源方面的创新原因分析实行全面领导。方兆江特别强调，这与华为多年的核心网络积累和丰富的商业网络维护经验息息相关。截至2019年3月，华为的核心网络已为全球30亿用户提供了稳定，可靠和安全的实时通信服务。将来，华为的核心网络将继续创新，继续深化自动化和人工智能技术的应用，并创造“永不失败”的理念。自动驾驶核心网络。