前脚刚刚开始尝试指纹支付，后脚进入了面部识别时代。随着技术的升级，生物识别技术将在未来应用于各行各业，渗透到人们的生活的方方面面。您的脸，眼睛，步态甚至表情都会告诉识别系统：您是谁。单一生物识别技术风险更高。但是，生物识别技术并非万无一失。 Idiap研究所研究了当前人脸识别技术对DeepFake（一种AI深度换脸软件）的检测效果，发现当面对DeepFake时，当前的人脸识别模型和检测方法基本上是无能为力的：性能非常出色分类模型VGG和基于Facenet的算法在区分真假视频时的错误率为95％；基于唇形的检测方法基本上不能检测出视频中人物的言语和嘴形是否一致。当然，不仅人脸识别可以被破解，指纹识别，虹膜识别，静脉识别等生物识别方法都有破解的方法。多模式识别可以应对更高的风险。这是否意味着生物识别技术不安全？答案是否定的。不同形态的生物特征各有特点，其防伪能力也不同。人们天生具有许多“传感器”-耳朵，鼻子，眼睛，手和其他感官。人工智能的最终目标是要像人类一样。为了完成所有工作，还需要这些传感器。为了应对更高水平的假肢攻击风险，可以采用多模式融合识别方法。例如：步态和人脸综合识别，人脸识别的识别条件比较高，即使在长距离复杂场景中步态也可以清晰地成像，因此可以将人脸决策权重和步态决策权重结合起来，这不仅会大大增加数据伪造的困难，也提高了识别的安全性。金融和访问控制市场是切入点。目前，诸如指纹和手指静脉复合识别，面部和指纹复合识别的技术已经出现在市场上。除了巩固各自的细分市场优势外，生物识别识别供应商还可以适当地开发新的复合技术，或者与其他制造商合作以在复合生物识别产品上赢得更大的市场份额。在许多应用领域中，金融业对多模式识别有很大的需求。多模式生物识别技术可以帮助减少财务欺诈造成的损失，并确保用户信息或数据的安全性。它优于单一生物识别技术，否则它将成为金融技术的未来趋势。但是，全国有数十万家银行分支机构，从产品形式规划，后台服务系统建设等方面的总体规划和准备工作量很大，推广起来需要一定的时间。另外，值得注意的是，当前的智能社区设备库存市场需要更新且需要迭代。许多社区访问控制和网关都使用面部识别设备。但是，随着人脸识别设备规模的不断扩大，其弱点将逐渐暴露，多模态设备与其他识别技术的结合将打破纯人脸识别产品的局限性，成为门禁市场的主流产品。智能社区访问控制和旋转栅门将成为多模式识别的新兴潜在市场。结论：毫无疑问，在当今日益严峻的安全形势下，多模式识别将成为生物识别技术的未来发展趋势。但是，没有绝对安全的技术。无论系统在设计中的安全性如何，都可能由于人为或意外因素而导致漏洞。这并不意味着这些技术不适用。取而代之的是，应保持警铃响起，以便更好地进行控制。风险方面，严格遵循标准，力争将风险降低到较低水平。