云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集计算模型。它由四个基本部分组成：云平台，云存储，云终端和云安全性。作为提供云计算服务的基础，云平台管理着大量的硬件资源，例如CPU，内存，交换机等。它使用虚拟化技术来集成一个数据中心或多个数据中心的资源，以掩盖数据中心之间的差异。不同的底层设备因为云计算使用并行计算模型作为其并行分布式策略，所以它不仅提高了软硬件资源的利用率，而且使后台复杂的任务处理和资源调度变得透明。云计算的飞速发展带来了信息产业的变革。通常，从用户的角度来看，云平台可以分为公共云，私有云和混合云。公共云是第三方提供商为用户提供的云平台，用户可以通过Internet访问公共云。构建私有云供单个用户使用，并且对数据存储，处理和安全性有很高的要求。混合云是通过结合公共云和私有云的优势而形成的。此外，通过在该级别提供服务，它可以分为基础架构即服务（Iaas），平台即服务（Paas）和软件即服务（Saas）。云计算在10年前仍然是一个新名词。经过10年的发展，云计算服务已发展成为一个规模达数百亿美元的行业。云计算不仅改变了传统软件和硬件以及其他资源的交付和使用方式，还带来了服务模型和业务模型的革命性变化，已成为信息技术行业竞争的制高点，并已成为关键战略新兴产业引领着新一代的信息技术创新。同时，云计算的应用已经渗透到物联网和移动互联网等新一代信息技术的各个领域，不仅改变了IT行业，而且带来了传统行业和信息技术的变革。科技产业。根据Gartner的数据，2017年全球云计算服务市场规模达到2602亿美元，同比增长率仍然很高。预计2020年全球云计算市场规模将达到4110亿美元，未来三年云计算市场的复合增长率将达到16％。其中，2017年中国云计算市场规模达到673亿元，同比增长30％，高于全球增长速度。预计到2020年将达到136亿元，未来三年云计算市场的复合增长率将达到26％。 。在过去两年中，AI与云计算的加速集成已成为必然。随着人工智能技术的不断发展，对全天候计算和数据泛洪处理的应用要求越来越高，对云服务的计算能力提出了更高的要求。此外，随着竞争的加剧，云计算与工业数字化的结合已成为一种主流趋势，竞争中对AI的依赖性越来越强，尤其是在需求方面，云中产生了越来越多的AI应用程序。用于智能技术。在高产业方面。以智能交通为例，百度推出了“车路协作”的概念。在智能交通领域，它结合了物联网，大数据，云计算，人工智能和交通管理优化的特定工业场景，以实现高效的交通运营。效力。实际上，许多大型云计算供应商目前正在加速AI与云计算的集成。阿里云在Cloud Home Conference上确定了云计算+ IoT +人工智能的新方向，并开始将希望寄托在人工智能和物联网上，以扩展业务。边界;华为云提出了“包容性AI”的概念。并以云服务的形式导出图像识别，视频分析，图像搜索和其他服务；去年，腾讯云还推出了AI即服务产品。百度还通过智能云部门的产品（例如人工智能平台“天之”）增强了行业实力。基于百度大脑，可以提供语音技术，文本识别，面部识别，深度学习板