11月13日至14日，由江苏省人工智能学会，华为终端云服务和华为南京研究院联合举办的2020 DIGIX全球校园AI算法精英竞赛在华为南京研究院圆满结束。来自两个主要赛道的30支决赛队伍在比赛中排名第一。比赛中设立了158,000美元的特别奖励奖。最终，肖笃业，Triste和缪日晨城获得了第一名和第二名“机器学习”奖。轨道。 ，三等奖，小天天团队，WEARE团队，TIME团队分别获得了“计算机视觉”一等奖，二等奖和三等奖。追踪。自从7月启动以来，这项竞赛吸引了AI算法爱好者和全球行业的广泛关注。整个计划持续了130天，涵盖了全球16个国家和地区，吸引了来自2673个团队的近6,000名校园算法精英参加。华为消费者业务云服务总裁张平安说：“未来的技术世界充满了想象力，需要灯塔来照亮。校园是基础科学研究的重要位置。学生都是点燃未来灯塔的精英力量。华为将通过HMS生态建设，继续开放更多功能，增加对姚星园区开发人员的支持，充分赋能园区创新能力，为产业发展做出贡献，为AI领域关键问题的突破做出贡献，并允许更多的园区创新和实际应用高效集成使AI创新的成就惠及世界各个角落。比赛邀请了南京大学计算机科学系主任，人工智能学院院长，欧洲科学院院士，佐治亚理工学院教授PascalVanHentenryck的周志华教授，该计划的主席AAAI2019委员会和意大利罗马的Sapienza大学教授，2020年欧洲人工智能会议计划委员会主席朱塞佩·德贾科莫，全球AI领域的三位顶尖专家组成了一个科学咨询委员会，以及AI领域的20位权威专家在国内外组建了竞赛评审团。探索AI应用场景以激发校园精英之间的创新火花。在数字化转型时代，如何更好，更快地应用AI技术已成为业界面临的普遍问题。算法精英竞赛继续挑战行业两个前沿领域的极限：超大规模计算广告和细粒度图像检索。机器学习跟踪设置了“广告CTR预测”。和“搜索相关性预测”竞赛问题，以探索AI技术在数字营销领域的突破性应用；计算机视觉轨迹设置为“数字设备图像检索”。竞赛问题以探索图像检索的使用方式在照相购物场景中的典型应用，接近真实AI商业场景和棘手的问题激发了校园AI精英的创新活力。在激烈的决赛阶段，有30位决赛选手表现出色。在机器学习的轨道上，例如，来自南方的“小蓝鲸”使用尖端的深度学习技术。与传统的手动设计的强特征方法相比，该方法深入挖掘了用户行为规则，并有效地整合了不同维度的特征，从而更加准确地预测了用户将如何点击广告。在计算机视觉领域，例如，肖天天团队将最新的深度学习模型应用于图像检索算法，并集成了诸如全局特征和局部特征之类的多维信息，从而显着提高了检索结果的准确性。专家评委还对竞赛问题的竞赛设置，团队的整体专业水平以及技术创新能力给予了高度评价。比赛评审团总顾问，南京大学计算机系主任，人工智能学院院长，欧洲科学院外国院士周志华教授在致辞中说。 ：杰出的年轻人可以脱颖而出，成为未来人工智能乃至整个信息产业的骨干力量和新力量。 “我希望将来有更多算法爱好者加入我们的行列，以建立新的互联网生态。在人工智能时代探索新的校园AI力量并继续促进行业和学术界的繁荣，AI人才，算法，数据和资源是实现人工智能的关键