物联网（IoT）系统在空中运行的方式已经发生了巨大变化。在这里，Percepio的首席执行官兼创始人johankraft解释了这些好处。当然，最明显的优点是它更容易更新，通常是透明地下载和安装。与软件跟踪结合使用时，它将成为一种强大的机制，可以提高各种嵌入式IoT系统的质量和可靠性。系统仍然存在部署错误。尽管有开发商尽力而为，这些系统仍部署在代码中，但是仍然存在错误。一个开发团队在开发过程中平均每1000行代码引入120个错误，每1000行代码大约引入6个错误，这些错误通常保存在软件中。当现场部署了数千个IoT设备时，依靠用户报告由这些缺陷引起的问题既不可靠也不具有可扩展性。用户报告也常常含糊不清，无助于解决问题。当有数以百万计的设备时，这一点尤为重要。这些丢失的错误可能不会立即出现，但只会在某些情况下引起问题，否则会在产品出厂前就发现它们。而“空中” （OTA）更新可以解决现场问题，开发人员需要某种反馈系统来了解已部署设备中的问题，并且他们需要快速了解。这种方法长期以来一直是移动和云应用程序（DevOps）开发的标准方法，现在也适用于嵌入式开发。识别新的重要问题识别和解决此问题的关键是结合软件跟踪，云管理和OTA更新，但这是一个复杂的挑战。在资源已经有限的系统中，跟踪代码需要尽可能高效。返回云的链接需要安全，透明并传输正确的数据，以帮助开发人员快速轻松地确定任何问题。云服务必须确定哪些问题是新问题和重要问题，然后通知开发人员存在需要解决的问题。修复后，必须通过OTA更新将更新的软件分发到所有设备。所有这些都需要扩展到数百万个设备。信息流从IoT设备的错误处理代码开始，例如现有的健全性检查和故障异常处理过程。使用软件代理，固件问题将作为警报上载到客户的云帐户。警报可能包括错误消息以及与特定问题有关的任何其他信息，例如软件状态变量和硬件寄存器。根据问题的严重性，可以直接上载警报，也可以在恢复云连接并重新启动设备后上载警报。警报还可以包括跟踪设备中的最新软件事件，这些事件由代理自动记录。跟踪提供了错误的详细信息和上下文，从而使开发人员更容易识别错误。在这里，编码效率是确保只需要最少的内存来存储跟踪的关键，从而为开发人员提供了识别实际问题所需的上下文。这很重要，原因有两个：在收集足够长的跟踪记录时，即使从受内存限制的IoT系统中收集记录，也可以将上传时间减少到几分之一秒，并且警报消息和存储可以将云操作的成本降至最低。这种编码效率使在现场使用跟踪技术成为可能，并且还可以在小型IoT设备中使用，从而带来显着的优势。来自固件代理的警报被上载到客户的云服务，该服务被配置为存储警报并通知引擎以处理分类，统计并向开发人员发送通知。它还提供了配置选项，例如标识在什么条件下以及向谁发送通知。收到的通知当开发人员收到有关新问题的通知时，他们可以访问警报和跟踪以查看问题出在哪里。隐私也是这里的关键。软件跟踪永远不需要离开客户的云帐户。云处理仅需要警报的匿名签名，可以在外部云服务中提供该匿名签名。此信息可以是完全透明的，可配置的，并且本身没有任何意义。使用身份验证和加密的最佳实践，开发人员的IoT平台中的现有功能提供了通信和存储。实验室测试是不够的由于当今嵌入式物联网系统的复杂性，实验室测试不足以消除所有软件问题。实时跟踪和警报可以在错误发生时进行识别，并自动通知开发人员以加快解决速度。这样的系统一定是scalab