最近，已经看到OEM和供应商竞相将大数据转换为可用的数据分析和数字化。生产监控和管理还与云技术结合在一起，这将在开发“智能工作单元”时引起旋风。将来。如果制造商可以与最终用户合作，那么需求就可以实现当前的生产目标并正确规划将来所需的设备，从而使数字工厂能够在工业4.0的快速变化中立足。据报道，当今工厂规划人员和生产经理面临的主要挑战是需要大数据传递分析级别的信息，然后以透明的方式将其集成到整体操作中，重点在于快速灵活的饲料加工和工具管理。 ，时间表和零件生产。另外，该过程必须是可远程访问的，有时甚至需要支持洲际访问，以便继续向客户和消费者提供生产计划。埃马克有限公司总裁彼得·洛兹纳（Peter Loetzner）认为，上述挑战可能是汽车行业保持热情和承诺，保持流程经济和全球竞争力的生命力的关键。随着工业4.0成为制造业的主流，快速发展的趋势是信息收集技术正在向高可用性领域中的预防性维护（PM）和总体设备效率（OEE）迈进。智能工作单位的成功崛起需要一组称职的数据安全和IT团队的支持。未来“智能工作单元”的发展要比完美的风暴要好，后者就像导弹一样快，并伴随着快速，高度灵活的切换，协作机器人（Cobots）和工厂范围内的通信平台等。例如，要跟踪生产9速或10速变速箱零件（例如行星齿轮，太阳轮和车辆）所需的30秒循环时间，实时和完整的相关生产数据必不可少。数据收集的目标设备包括立式车床，协作机器人，传送机构，电容式麦克风（ECM）平台，激光焊接设备，甚至零件垫片。整合所有数据以最大化其效率后，然后将其从工厂传输到“云”。将云从OEM传递到第一或第二层供应商，最后传递到相关的行业参与者，例如机械，设备和控制制造商。设备控制供应商必须提供可以与其他机器和云无缝通信的设备，以最大程度地提高工具警报，进给和零件处理的效率。当然，他们还必须具有完整的机器状态，以改善预防性维护和总体设备效率协议。一旦发生生产变更或机器故障，在线控制器菊花链必须能够在几微秒内以协调的方式响应紧急情况。所有智能数据将通过应用程序的开发传递给所有相关人员，并为各个生产部门甚至小型商店的需求提供服务。这种数字趋势对供应链中的所有环节都有利。可能影响透明和可访问生产的另一个关键因素是网络安全性。从进给或速度的意外或未经授权的变化，到整个系统的攻击，通信系统的安全性对于维持生产线运行和工厂产能至关重要。必不可少的。关键是优先考虑信息。作为机床制造商，您还可以为自己的设备安装更多成熟的传感器，在线测量，编码器和其他通信设备，以便面对当今客户的挑战。 ，这是业界希望看到的。