＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆amp; nbsp; ＆nbsp; 2014年，＆ldquo;人工智能＆rdquo;开始成为资本关注的方向。到目前为止，有超过500个投资机构，累计投资了超过600亿个真实的黄金和白银（数据来源：Yiouzhiku AI风险投资数据库）。尤其是在2017年下半年之后，初步确定了各个细分领域的市场竞争格局，投资阶段进入了中后期。一些公司的融资额达到了惊人的水平：单笔融资额超过10亿美元，总融资额超过数百亿美元。在各个行业中，人工智能的商业化登陆速度无论是平缓还是艰难。从主流行业的角度来看，金融和安全的商业化进展最快，而自动驾驶和AI芯片领域的公司将在2019年实现良好的营收表现，医疗业务仍需要几年的时间才能实现。土地。在金融领域，人工智能公司去年的收入表现良好。原因是，除了金融最接近货币之外，需求驱动是关键因素。例如，金融的核心是风险控制，金融机构和平台迫切需要更有效的风险控制技术解决方案。因此，大量的国内企业使用AI来建立智能的风险控制模型并将其投入商业运营。在安全领域，依靠政策支持，商业实施速度相对较快。中国政府已在公共安全和智慧城市上投资了数万亿美元，这对AI安全公司而言是巨大的政策利益。据了解，去年，上塘和梅格维的收入中有70％来自安全业务。当然，在渠道，资金，技术等方面，初创企业将面临大公司的压制。我们将在下面进行讨论。在自动驾驶领域，激光雷达的订单已经很多，并且B / B的自动驾驶项目已经陆续实施，例如港口/物流园区的运输，外卖交付等。到2019年将成为整车的大规模量产，而生产整车的OEM制造商将在自动驾驶时代占据主导地位。在AI芯片领域，一些公司将在今年进行流片，并有望在2019年实现大规模供应。目前，大多数云嵌入式芯片都用于算法模型训练，而用于端到端的芯片很少。端计算（例如智能相机）。寒武纪将IP出售给了华为海思，其商业实施的速度处于最前沿。在医疗领域，很少有AI公司有收入。医疗保健是一个受到严格管制的行业，尤其是对于临床辅助产品，该产品在投放市场之前需要获得美国食品药品监督管理局（FDA）的认证。目前，还没有国内公司获得针对新一代医疗AI产品的医疗设备注册证书，而一些公司则基于先前的CAD产品批准方法获得了II类设备证书。另外，这类产品的商业模式尚不明确，传统的软件许可模式很难发展。企业和投资者正在探索新的方向。总体而言，一些行业“繁荣”发展。一些行业“正在挣扎”。人工智能本质上是一种技术工具。它的核心价值在于帮助传统产业实现更高的生产效率，并且它并没有真正开拓新的市场。在“ AI +”框架下诞生的初创企业模式将不可避免地迎合各行各业的传统巨头。例如，在智能安全领域，无论是生产安全ASIC芯片的AI公司还是计算机视觉解决方案，与市值超过3000亿的领先安全公司海康威视（Hikvision）和潜在的市场竞争关系增加对AI研究与开发的投资。 ;＆amp; mdash;尽管一些AI初创公司正在尝试与Haikang联系以寻求合作，但它们并没有取得实质性进展。