DeepMind的研究人员发表了一篇论文，解释了他们如何教人工智能计算机以适应陌生的环境。尽管结果并不令人满意，但这意味着它们在发展自主人工智能的道路上又迈出了一步。 Google人工智能的子公司DeepMind最近发布了一篇论文，详细介绍了人工智能如何在复杂的虚拟环境中导航。研究的结果很奇怪，但又有趣。模拟中使用了一组传感器。这些传感器使他们能够在各种情况下识别物体，无论它们是直立还是腿弯曲时，它们都可以继续向前移动。您在视频中看到的所有其他内容，例如机器人的跳跃，奔跑，用膝盖爬上障碍物等，都是使人工智能通过强化学习掌握的能力。这些机器人动作的复杂性证明，近年来人工智能领域取得了长足的进步。尽管此类机器人的程序在遇到陌生环境时往往会崩溃，但DeepMind使用极其复杂的解决方案来克服障碍。但是，这些敏捷机器人并不是第一个给人如此深刻印象的机器人。 DeepMind人工智能机器人在对象识别方面表现出超人的性能，剑桥大学的一个团队开发了一种人工智能系统，该系统可以执行更抽象的大脑任务，例如解释情绪和检测疼痛。这些实验为将人工智能融入社会提供了重要基础。最终，研究人员将能够将这些突破性的结果整合到未来的人工智能机器人程序中，并且这些机器人将能够识别出您在家中或在大街上的方式，从而开创一个真正的无缝世界。机器人与人之间互动的时代。