在这场全球卫生紧急情况下，医疗行业正在寻找新技术来筛选和控制大流行的蔓延。人工智能就是这样的创新之一。毫无疑问，它可以追踪这种感染的蔓延，识别高危患者并帮助逐步控制该疾病。通过全面分析患者的先前数据，它还可以预测死亡风险。人工智能可以通过医疗援助，人群筛查，感染控制建议和医疗通知来帮助我们抵抗这种感染。这项技术可以使用循证医学工具改善患者的计划，治疗和报告的结局。药物改良成本的增加归因于在临床前阶段需要测试的化合物数量众多，而且尚未发现临床优势或毒性问题的随机对照试验（RCT）比例很高。鉴于高丢失率，高成本和低水平的药物发现，已知药物的开发可以帮助提高其疗效，同时限制临床试验的结果。正如获得诺贝尔奖的药理学家詹姆斯·布莱克爵士所说：“找到另一种药物的最有效的理由是从旧药物开始。” AI可以快速分析不规则症状和其他“警告”。警告患者和医疗机构。它有助于做出更快的决策，这具有成本效益。它使用有用的算法来帮助为COVID19病例建立另一个新的诊断和管理系统。借助医学成像技术（例如磁共振成像（MRI）扫描和计算机断层扫描（CT）），人工智能可用于诊断感染病例。今年4月，苹果和谷歌这两个主要的技术巨头共同建立了一个基于联系人的应用程序来跟踪患者。该应用程序不使用蓝牙，在西方国家已被广泛使用。在印度，政府通过开发AarogyaSetu应用程序来排除类似策略。 6月，印度告诉联合国，无人机和联系人跟踪应用程序帮助印度监视了COVID案件。该应用程序使用蓝牙和位置数据来告诉用户附近有任何假定的患者。该应用程序以12种语言创建，并拥有超过1000万人的用户数据库。印度科学院（IISc），班加罗尔和IIT的联系跟踪也创建了其他移动应用程序，例如“ GoCoronaGo”和“ Sampark-o-meter”。对疫苗的搜索已在全球范围内扩大，许多分析家已与多个研究中心合作，以抗击已感染5600万人的感染，声称迄今有134万人活着。最近，一个专家小组在为期十天的柏林科学周科学庆典上指出，人工智能和机器学习（ML）等不同的创新可用于发现人脑中的模式，并通过一些实验来了解大量信息。的数据可能是不可能的。找。