试想一下，一台计算机可以读取您正在查看或正在考虑的内容。尽管听起来很科幻，但在日本小组的研究下，这种类似电影的未来正在逐步实现。 2017年12月，日本京都大学神谷研究实验室的四位科学家宣布了他们在人工智能（AI）方面的研究结果。尽管这仅仅是开始，但是他们确实开发了一种新技术，该技术可以使AI学习“解码”视频内容。人的脑电波。 。由团队创建的AI可以在读取人的脑波后根据对象的脑波中显示的图像创建相应但模糊的图像。可视化该技术，以可视化人类大脑活动的感知过程。该技术团队称之为“深度图像重建”。 （深度图像重建）。 ▲一旦扫描了大脑的波动，计算机将对这些消息进行反向解码，以产生可视化的主图像，该图像显示了AI解释和重建信息的过程。谷谷幸康教授告诉CNBC，该团队一直在研究如何通过观察人的大脑活动来重建和重现人们看到的图像。但是，在过去的研究中，研究小组假设一张图片是由像素或简单的形状组成的，现在他们知道人脑不能像这样工作。 “现在我们知道人们的大脑处理视觉信息的方式是提取不同级别的特征或复杂程度不同的组件。”通过了解这一点，在研究中建立的神经网络或AI模型将可以用来表示大脑的分层结构的处理过程，从而使AI可以更好地检测和理解大脑看到的物体，而不是就像过去一样，仅由二进制像素表示。在深度图像重建算法中，人工智能将首先加载随机图片并开始根据脑波解码中读取的特征逐渐改变像素值。除了深度神经网络（DNN）和机器学习领域中的图像生成技术外，该团队还使用了深度生成器网络（Deep Generator Network，DGN）来确保图片看起来自然。 ▲▼第一张图片是仅使用DNN解码脑波的情况，上一张图片使用DNN和随机图片，第二张图片使用DNN，DGN和随机图片。在研究过程中，研究小组对自然场景，人造几何形状和字母进行了测试。在某些情况下，计算机在被摄对象观看图片时扫描脑波，而在其他情况下，计算机在对象回忆起刚刚显示的图片时对图片进行分析。与过去的方法不同，即使人们只记得图片，深度图像重建AI仍可以尝试构建相应的视觉图片，但是由于大脑活动不足，这种情况下对AI系统的分析也必须花费更长的时间一段时间通过不断猜测脑电波数据的可视化，AI继续从大量数据中学习。严格来说，深度图像重建的AI不能真正``看到''图像。人们的想法，但它确实知道您在思考时的脑电波是什么样的。尽管从图片上看，当前深度图像重建AI的读取效果仍然非常有限，但是随着精度的不断提高，这项技术的潜在应用价值将是无法想象的。 ▲与自然图像相比，几乎可以识别字母的解码（不使用DGN时）。使用这种可视化技术，人们可以仅通过想象力就可以绘画或制作艺术品，甚至可以通过计算机将梦境可视化。对于一些患有幻觉的精神病患者，他们还可以获得更多相应的外部帮助。神谷康史教授认为，随着人工智能技术和脑机接口的发展，有一天，也许纯粹是通过思想和想象力进行的交流有望实现。