标题说明：给定一个二维矩阵，其中包含0、1个字符串，请在最大的正方形中找到仅包含1个字符串的区域。例如：1 0 1 0 01 0 1 1 11 1 1 1 11 0 0 1 0答案是4。问题解决的思想：动态编程。 dp [i] [j]是最大正方形的边长，其中（i，j）是右下角的顶点。从左到右和从上到下扫描矩阵。当发现：1.（i，j），（i-1，j），（i，j-1）三个位置都为1时，（i，j）该值可以形成面积为此值的左上角有一定大小。例如：1 0 1 0 01 0 1 1 11 1 1 1下一次扫描（2，4），发现（i，j），（i-1，j），（i，j-1）都是三个位置如图1所示，则（i，j）的值可以与其他五个矩阵组成一个矩阵。但是标题需要的是正方形的大小，因此我们必须在dp（i-1，j-1），dp（i-1，j），dp（i，j-1）中找到最小值min ，这是最小的值是三个正方形的最小边长，这三个值作为右下角的顶点。扫描（i，j）的值，我们发现它可以被补充到一个更大的矩阵中，因此补码之后的最小正方形边长必须能够增加1，因此让dp（i，j）= min + 1.寻找dp（i-1，j-1），dp（i-1，j），dp（i，j- 1中的最小值）的原因是因为补数是矩阵，并且宽度矩阵的长度限制了正方形的边长。 2.当三个位置（i，j），（i-1，j），（i，j-1）中的一个为0时，肯定无法将其填充为矩形，因此dp（i，j）= 0扫描在此过程中，变量res记录找到的最大正方形的边长。最终代码如下：class SoluTIon {public：int maximalSquare（vector“ vector“ char”””＆amp; amp; matrix））（if（matrix.size（）== 0）返回0； int row = matrix .size（），col =矩阵[0] .size（）; int res = 0;矢量“ int”； dp（col，0）; //第一行for（int i = 0; i“ col; i ++）dp ［i］ =矩阵［0］ ［i]-＆amp; lsquo; 0＆amp; rsquo ;; res = max（res，* max_element（dp。 begin（），dp.end（）））; // dpfor（int i = 1; i“ row; i ++）{//第一个coldp ［0］ =矩阵［i］ ［0］-＆amp; lsquo; 0amp ; rsquo ;; //其他colsfor（int j = 1; j《 col; j ++）{if（matrix ［i］ ［j］ ==＆amp; lsquo; 1＆amp; rsquo;）{Int temp = min（dp [j ]，dp ［j-1]）； dp ［j］ = temp +（矩阵［i-temp］ ［j-temp］-＆amp; lsquo; 0＆amp; rsquo;）；}否则{dp [J] = 0; }} res = max（res，* max_element（dp.begin（），dp.end（）））;}返回res * res;}}；