我们都享受着云计算的好处，但是我们已经看到了云计算的逐渐消亡。人们可能会认为云计算尚未在一定程度上发挥其全部潜力。但是，物联网的飞速发展实际上将导致云计算的主要作用是存储数据，而不是连续处理数据。当前，网络应用广泛依赖于云计算服务。无论是Google搜索还是气象应用程序，人们都将请求输入到他们的移动设备中，然后将其发送到云端进行处理，然后再传输回他们的移动设备。人工输入和云处理是当前的操作模式。但是，随着物联网的发展，越来越多的节点和传感器自动从环境中收集现实世界的信息，这改变了数据中心的运行。在不久的将来，无人机将成为可以飞行的数据中心，而军事用途机器人则是携带武器的数据中心。随着这种巨大的边缘功能的赶超：由于物联网技术的本质，通过云传输大量数据将变得更加雄心勃勃。考虑到当今的汽车部署了大约100个CPU。对于自动驾驶汽车，这个数字将上升到300-400甚至更多。如果人们建立一个更智能的交通系统来连接上千辆汽车，那么这些汽车就需要与基础设施和通信中心进行通信，这最终将导致巨大的分布式计算问题。即使使用5G技术，该信息也可以快速传输到云中，进行处理并传输回去，但无法以这种方式支持实时决策。使用云计算的延迟对于实时决策而言太慢了。在不久的将来，在边缘生成并在数据中心处理的旧数据模型将达到极限。计算将迅速转向边缘计算。事实上，研究机构IDC预测，到2021年，将有43％的物联网计算发生在边缘。那么这对公司的业务意味着什么呢？随着数以亿计的终端设备以及围绕物联网的新应用和商业模式的发展，从中心到边缘的过渡对于那些早期发展的人来说是一个巨大的机会。例如，这种转变将如何改变自动驾驶汽车乘客的保险方式？实时边缘分析如何使微型购物者的零售商受益？随着转向边缘，新的收入机会和业务模型的数量将成倍增长。正如信任一直是控制云计算服务接受的限制因素一样，提供安全解决方案以屏蔽IoT系统边缘的能力将成为控制此新中断的限制因素。例如，智能家居设备是私人信息的一个热点，可以用来确定房屋是否空置。区块链将包含敏感的财务信息，如果黑客使用自动驾驶汽车，将对行人和车辆构成物理威胁。因此，边缘计算本身已成为整个系统安全的第一道防线。云计算将成为物联网的教学和培训中心。在这里，边缘计算设备将发展其模式识别技能并执行高级机器学习。在不久的将来，云计算仍将与人们保持联系。因此，从某种意义上说，云计算已经消亡，但它将永远持续下去。即将到来的变化和边缘计算带来的巨大机遇表明，技术将进入一个新时代。将世界视为一个分布式计算系统。为了引导这种变化，人们必须准备在边缘计算中提供专门的处理能力，因为这是未来技术将要发生的地方：在许多情况下，专用处理可以减少响应时间和网络拥塞。自动驾驶汽车将依靠实时处理，在不到一秒钟的时间内做出正确的决策。专用处理将更好地保护用户隐私，因为原始数据不会上传到云中。它不需要构建效率低下且无响应的集中式云数据中心来处理数据收集方面的显着增长。专用处理在设备级别更可靠。人们还必须加大努力以提供有效的信任，以确保分布式计算的安全。可以轻松获得保护数据隐私和安全性的硬件和软件安全工具的组合，并且现在必须根据设计的安全性和隐私性原则在系统级别完成此操作。这样，公司